Trong hơn một thế kỷ, tự động hóa chủ yếu chuyển đổi lao động thể chất thông qua máy móc và robot công nghiệp. Ngày nay, AI mở rộng tự động hóa sang các nghề thâm dụng tri thức bằng cách hỗ trợ nghiên cứu, phân tích, lập kế hoạch, phát triển phần mềm, mô hình tài chính, chẩn đoán y tế, tài liệu pháp lý, thiết kế kỹ thuật và khám phá khoa học.
Tự động hóa tri thức là việc dùng AI để xử lý thông tin, tạo insight, tóm tắt tài liệu phức tạp, nhận diện mẫu, hỗ trợ ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ phân tích vốn cần chuyên môn cao của con người.
Doanh nghiệp tại Hoa Kỳ tiếp tục triển khai hệ thống AI doanh nghiệp để tự động hóa báo cáo tài chính, phân tích mua sắm, tuân thủ quy định, hỗ trợ khách hàng, nghiên cứu thị trường, phân tích kinh doanh, quản lý nhân sự và hoạch định chiến lược.
Tổ chức tài chính dùng AI để tự động hóa phân tích giao dịch, phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng, tối ưu danh mục, báo cáo tuân thủ và dự báo thị trường.
Tổ chức y tế ngày càng tích hợp tự động hóa tri thức vào phân tích hình ảnh y khoa, tài liệu bệnh nhân, hỗ trợ quyết định lâm sàng, diễn giải xét nghiệm, nghiên cứu dược phẩm và quản trị bệnh viện.
Nghiên cứu khoa học trở thành một trong những lĩnh vực hưởng lợi lớn nhất từ tự động hóa tri thức bằng AI.
Cơ sở giáo dục cũng áp dụng tự động hóa tri thức bằng AI qua hệ thống gia sư thông minh, nền tảng học thích ứng, công nghệ đánh giá tự động và tạo nội dung giáo dục cá nhân hóa.
Hạ tầng điện toán đám mây cung cấp nền tảng số hỗ trợ các hệ thống tri thức tự động.
Các nhà kinh tế tin rằng tự động hóa tri thức có thể trở thành một trong những động lực mạnh nhất của tăng trưởng năng suất tương lai.
Trong tương lai, AI được kỳ vọng trở thành công nghệ chính cho lao động tri thức tự động trong kinh tế số Mỹ. Đầu tư tiếp tục vào nghiên cứu AI, điện toán đám mây, bán dẫn tiên tiến, an ninh mạng, phần mềm doanh nghiệp, giáo dục khoa học và hạ tầng số sẽ củng cố vị thế công nghệ.