Trí tuệ nhân tạo đang thúc đẩy sự phát triển của mô hình kinh tế trong đó hệ thống số ngày càng quản lý, phối hợp và tối ưu các hoạt động phức tạp với ít can thiệp của con người.
Nền kinh tế tự vận hành dựa vào sự tích hợp học máy, điện toán đám mây, phân tích nâng cao, robot, phần mềm doanh nghiệp, điện toán biên, cảm biến thông minh và mạng truyền thông tốc độ cao.
Doanh nghiệp ngày càng triển khai nền tảng AI tự chủ cho ngân sách, mua sắm, lập kế hoạch tài chính, quản trị quan hệ khách hàng, tuân thủ, giám sát an ninh mạng và phối hợp lực lượng lao động.
Ngành sản xuất tiếp tục tiến tới môi trường sản xuất tự chủ qua robot công nghiệp, bản sao số, bảo trì dự báo, thị giác máy và lập lịch sản xuất bằng AI.
Tổ chức tài chính tích hợp AI vào giám sát giao dịch, quản lý thanh khoản, phát hiện gian lận, tối ưu danh mục, đánh giá tín dụng và báo cáo quy định.
Hệ thống y tế cũng áp dụng công nghệ vận hành tự chủ qua lập lịch bệnh nhân, phân bổ nguồn lực bệnh viện, tự động hóa phòng xét nghiệm, phân tích hình ảnh y khoa, nghiên cứu dược phẩm và tài liệu lâm sàng.
Quản lý chuỗi cung ứng ngày càng phụ thuộc vào phối hợp tự chủ bằng AI giữa nhà cung cấp, kho, đội vận tải, cảng và trung tâm phân phối bán lẻ.
Hạ tầng điện toán đám mây cung cấp nền tảng tính toán hỗ trợ nền kinh tế tự vận hành.
Các nhà kinh tế tin rằng hệ thống AI tự vận hành có thể cải thiện đáng kể năng suất dài hạn bằng cách giảm kém hiệu quả vận hành, tăng tốc đổi mới, tối ưu phân bổ vốn, củng cố cạnh tranh công nghiệp và giúp tổ chức mở rộng hiệu quả hơn.
Trong tương lai, AI được kỳ vọng trở thành trí tuệ vận hành của nền kinh tế Mỹ tự vận hành. Đầu tư tiếp tục vào nghiên cứu AI, điện toán đám mây, bán dẫn tiên tiến, robot, an ninh mạng, hạ tầng số, giáo dục khoa học và đổi mới doanh nghiệp sẽ củng cố vị thế công nghệ.